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日前，在2023松山湖中國IC創新高峰論壇上，每刻深思（Makesens）總經理鄒天琦，介紹了公司的近傳感模擬芯片架構，以及MKS低功耗感知芯片，鄒天琦表示，模擬計算可以更高效解決復雜計算問題，從而更好的實現低功耗，低時延以及低成本。

在語音和視覺等信號處理上，傳統信號處理路徑都是從模擬信號，到數模轉換，再到數字處理，這種方式下模數轉換存在計算效率低，功耗大等弊端，而以每刻深思為代表的模擬計算，可以通過在模擬領域進行特征提取和存內模擬計算，將部分數字信號處理任務進行預處理前置，從而精簡了待處理的信息。此外，通過預處理，ADC無需常開，則可以進一步降低功耗。

模擬計算可以突破數字芯片發展困境，因此未來有很大的發展空間。鄒天琦表示，目前摩爾定律已接近極限，先進制程缺失，同時，馮諾依曼的傳統存算分立式架構已經開始出現訪存墻瓶頸，算力的成本也較高。這都給了模擬計算新的發展空間。

每刻深思的模擬計算將內存計算推向了極致，直接在內存陣列內部進行計算。這可以通過將存儲器元件用作可調諧電阻器，將輸入作為電壓提供，并將輸出收集為電流來實現。這意味著可以使用模擬計算直接進行核心神經網絡矩陣運算。
 
模擬計算一方面消除了內存數據移動，另外則是在向量運算時是并行計算，因此可以輕松實現高性能和高效率。

存內計算可以控制數據在內存中的位置，而不是構建緩存層次結構，存內計算將計算添加至每個內存陣列中，可以最小化數據的搬運。

基于這一理念，每刻深思推出了低功耗感知芯片，將手勢交互計算任務從應用處理器卸載至其專用芯片中，實現了更低的功耗以及更小的算力需求，并且簡化功能的添加。支持雙手21個關鍵點坐標檢測，支持自定義手勢。其典型功耗為200mW，處理幀率大于60fps，準確率超過98%。